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Science

Adquiere sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos y descubrí cómo resolver una gran variedad de problemas de negocios complejos.

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¡Soluciona problemas de negocios complejos!

En el programa de Data Science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso.

7 meses

Duración del curso

Modalidad

A distancia

15 hs semanales

Dedicación estimada

METODOLOGÍAS CIENTÍFICAS

- Complejidad algorítmica: cómo utilizar la tecnología para luchar con enormes conjuntos de datos y trabajar con algoritmos complejos.

- Cómo utilizar las nuevas tecnologías para obtener conocimientos claves para tu análisis.

ORIENTACIÓN A TÉCNICAS

- Puesta en producción, evaluación y optimización de modelos.

- Probabilidad e inferencia estadística.

- Visualización de datos, técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

- Problemas de regresión y clasificación.

- Clasificación de texto, análisis de series de tiempo y árboles de decisión.

HERRAMIENTAS

- Lenguaje de programación Python.

- Librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, SciPy, Scikit

-Learn, Statsmodel, Pickle, Flask.- Es necesaria la instalación de Anaconda y Jupyter Lab.

Algunos temas y metodologías de este curso

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Qué opinan nuestros egresados

Lo que más me gustó del programa es el modo en que se dicta el curso, ya que cada estudiante aprende practicando y despejando todas las dudas.

- Valeria Rojas

- Enzo Techeira

Los docentes hacen un acompañamiento genial y nos despejan todas las dudas.

-Camilo Rojas

La metodología de estudio es lo que más me gustó. La plataforma PlayGround es fantástica.

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